Metrici de conversie a funnel-ului de hiring: numerele care îți spun cu adevărat ce e stricat
Cele cinci rate de conversie care îți spun totul
Urmărește acestea pe familie de rol și pe trimestru:
- Aplicație → screen call. Ce % din aplicanți ajung la screen-ul recrutoarei.
- Screen → evaluare/interviu tehnic.
- Tehnic → loop onsite.
- Onsite → ofertă.
- Ofertă → acceptare.
Produsul celor cinci e eficiența ta de funnel. Ratele individuale îți spun unde e scurgerea.
Benchmark-uri pentru hiring în inginerie
Pentru roluri senior în inginerie în 2026:
- App → screen: 5-15%
- Screen → tehnic: 50-70%
- Tehnic → onsite: 25-40%
- Onsite → ofertă: 40-60%
- Ofertă → acceptare: 75-90%
Ce contează e direcția și consistența, nu lovirea unei ținte absolute.
Ce înseamnă fiecare scurgere de obicei
App → screen scăzut
Primești prea mulți aplicanți de calitate scăzută (problemă sourcing) sau recrutorii resping prea mult la stage-ul CV (problemă calibrare).
Screen → tehnic scăzut
Screen-urile filtrează pe semnalul greșit, sau rolul e mis-marketed.
Tehnic → onsite scăzut
Sau screen-ul tehnic e prea greu pentru nivel, sau testează skill-ul greșit.
Onsite → ofertă scăzut
Cea mai scumpă scurgere. Top-of-funnel-ul lasă să treacă prea multe candidate marginale.
Ofertă → acceptare scăzut
Gap de compensare, viteză de decizie, sau problemă candidate experience.
Ce înseamnă "scăzut"
Scăzut relativ la baseline-ul tău istoric. Urmărește trenduri, nu absolute.
Dashboard-ul
Majoritatea ATS-urilor le scot dar le îngroapă. Trage săptămânal într-un dashboard de o pagină.
Analytics-ul ClarityHire scoate conversia per etapă per familie de rol și flag-uiește mișcările în afara trendului.
Ce permite asta
Te oprești din a dezbate "de ce ne luptăm să angajăm" abstract și începi să spui "rata noastră screen-tehnic a scăzut de la 65% la 40% — ce s-a schimbat?" Întrebări concrete, răspunsuri concrete.