Gesichts-Kontinuitäts-Checks: Kandidatinnen-Identität verifizieren, ohne Biometrie zu speichern
Kontinuität, nicht Erkennung
Es gibt zwei sehr verschiedene Dinge, die du mit einem Gesicht während eines Interviews tun kannst:
- Erkennung. Match das Gesicht mit externer Identität (Pass, Datenbank). Erfordert biometrisches Template-Enrollment — ein ernsthaftes Privacy- und Compliance-Commitment.
- Kontinuität. Prüfe, ob dasselbe Gesicht von Minute 1 bis 50 präsent ist. Keine Identitäts-Datenbank, kein Enrollment.
Für die meisten Hiring-Use-Cases brauchst du nur #2. ClarityHire ist um Kontinuität gebaut: wir speichern nie biometrische Identifier und matchen Kandidatinnen nie gegen eine Erkennungs-Datenbank.
Was Kontinuität tatsächlich fängt
- Eine Kandidatin gibt ihren Laptop einer Freundin mid-Interview.
- Eine andere Person tritt der Call nach einer "Toilettenpause" bei.
- Zwei Gesichter erscheinen simultan auf Kamera (jemand liest den Bildschirm).
- Die Kandidatin verschwindet für längere Zeit aus dem Frame.
Das genügt, die überwältigende Mehrheit von Impersonation-Versuchen abzuschrecken.
Wie es unter der Haube funktioniert
Ein leichtes Gesichts-Detection-Modell läuft lokal und emittiert ein Per-Frame-Embedding. Wir vergleichen aufeinanderfolgende Embeddings mit einer Moving-Baseline und flaggen Änderungen — keine Identitäten. Embeddings selbst werden nicht über die Session hinaus aufbewahrt.
Dieses Design hat einen nützlichen Side-Effect: es ist jurisdiktions-agnostisch. Es gibt kein biometrisches "Template" unter den meisten Rechts-Definitionen, sodass Deployment in Regionen mit strikten Biometrie-Gesetzen (Illinois BIPA, EU GDPR Artikel 9) dramatisch einfacher ist.
Kombination mit anderen Signalen
Kontinuität allein hat Blind-Spots — ein entschlossener Cheater kann das richtige Gesicht im Frame halten, während er Anweisungen durch Earbud bekommt. Deshalb paaren wir Gesichts-Kontinuität mit Audio-Analyse, Keystroke-Biometrie und Screen-Share-Anomalie-Detection.
Was Kandidatinnen zu sagen
Klare Sprache in der Einladungs-Email: "Wir nutzen Kamera-basierte Kontinuitäts-Checks, um zu bestätigen, dass dieselbe Person den Test von Anfang bis Ende macht. Wir führen keine Gesichtserkennung durch und speichern keine biometrischen Identifier." Die meisten Kandidatinnen schätzen die Direktheit.