Face Continuity Checks: Verifying Candidate Identity Without Storing Biometrics

連続性、認識ではない

面接中に顔で行える非常に異なる2つのことがあります：

1. 認識。 顔を外部身分証（パスポート、データベース）にマッチさせます。これには生体識別テンプレートの登録が必要です — 深刻なプライバシーとコンプライアンスのコミットメントです。
2. 連続性。 同じ顔が1分から50分まで存在していることを確認します。身分証データベースはなく、登録もありません。

ほとんどの採用ユースケースでは、#2のみが必要です。ClarityHireは連続性を中心に構築されています。生体識別子を保存することはなく、認識データベースに対して候補者をマッチさせることもありません。

連続性が実際に捕捉するもの

• 候補者が面接中にラップトップを友人に手渡す。
• 別の人が「トイレ休憩」の後に通話に参加する。
• 2つの顔がカメラに同時に表示される（画面を読んでいる誰か）。
• 候補者が長期間フレームから消える。

これは、圧倒的多数の詐称の試みを抑止するのに十分です。これらの試みは洗練されたものではなく、好機主義的なものです。

動作の仕組み

軽量な顔検出モデルはローカルで実行され、フレームごとの埋め込みを出力します。連続する埋め込みを移動ベースラインと比較し、変更にフラグを立てます — 身分ではなく。埋め込み自体はセッション終了後は保持されず、候補者の身元確認に使用されることはありません。

この設計には有用な副作用があります：それは司法管轄区域に依存しません。ほとんどの法律定義では生体識別「テンプレート」は存在しないため、厳格な生体法（Illinois BIPA、EU GDPR Article 9）を持つ地域での展開は劇的に簡単です。

他のシグナルと組み合わせる

単独の連続性には盲点があります — 決心した不正行為者は、イヤフォンで指示を受けながら正しい顔をフレームに保つことができます。それが、顔の連続性をオーディオ分析（オフカメラ音声検出）、キーストロークバイオメトリクス、スクリーンシェア異常検出とペアにする理由です。単一のシグナルは決定的ではありません。組み合わせです。

候補者に伝えることは

招待メール内の平易な言葉で：「カメラベースの連続性チェックを使用して、開始から終了まで同じ人がテストを受けていることを確認します。顔認識を実行することはなく、生体識別子を保存することもありません。」ほとんどの候補者は率直さに感謝します。